Neural Network

August 23, 2023 (1y ago)

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What is Neural Network?

Overview: Artificial neural networks, जिसे आमतौर पर तंत्रिका नेटवर्क कहा जाता है, कंप्यूटिंग सिस्टम हैं जो जैविक तंत्रिका नेटवर्क से प्रेरित हैं जो पशु दिमाग का निर्माण करते हैं।

एक ANN कृत्रिम न्यूरॉन्स नामक कनेक्टेड यूनिट्स या नोड्स के संग्रह पर आधारित है, जो जैविक मस्तिष्क में शिथिल रूप से मॉडल बनाते हैं।

About: एक तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम की एक श्रृंखला है जो डेटा के एक सेट में अंतर्निहित रिश्तों को पहचानने का प्रयास करता है एक प्रक्रिया के माध्यम से जो मानव मस्तिष्क को संचालित करने के तरीके की नकल करता है। इस अर्थ में, तंत्रिका नेटवर्क न्यूरॉन्स की प्रणालियों को संदर्भित करते हैं, या तो प्रकृति में जैविक या कृत्रिम।

तंत्रिका नेटवर्क कैसे काम करता है?

सूचना एक तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से दो तरह से बहती है। जब यह सीख रहा है (प्रशिक्षित किया जा रहा है) या सामान्य रूप से संचालित हो रहा है (प्रशिक्षित होने के बाद), जानकारी के पैटर्न को इनपुट इकाइयों के माध्यम से नेटवर्क में खिलाया जाता है , जो छिपी हुई इकाइयों की परतों को ट्रिगर करते हैं, और ये बदले में आउटपुट इकाइयों में पहुंचते हैं।

तंत्रिका नेटवर्क का उद्देश्य क्या है?

उद्देश्य एक के तंत्रिका नेटवर्क अपने डेटा के प्रतिमान की पहचान करना सीखने के लिए है। एक बार तंत्रिका नेटवर्क को आपके डेटा के नमूनों पर प्रशिक्षित किया गया है, यह भविष्य के डेटा में समान पैटर्न का पता लगाकर भविष्यवाणियां कर सकता है। सॉफ्टवेयर जो सीखता है वह वास्तव में "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" है।

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